停车场计算机是怎么识别车牌的呢？

当代日常生活愈来愈便捷，你刚要驾车进门处禁，它就提醒你车牌号沒有管理权限 ，你走入基本的协作店面 ，营业员举起手机，扫一下你的车就可以自动生成订单信息，只需呀几秒的时间 ，无需用笔录入 ，这一切是怎么办到的呢？

一般呢，电子计算机自然看不到车牌，也不会全自动录入信息内容 ，完成 这种实际操作的，是一种优化算法，它让电子计算机进行这种实际操作，但首先 ，电子计算机得先了解车牌是啥 。

车牌别名支付牌照，也指车子的车牌 ，一般 挂在车辆 前后左右 ，车牌由好多个一部分构成 ，一般 的家用小汽车 是一块 44 b250 m×14 b250 m的蓝底白字铁牌，上边 有中国汉字 、英语字母和阿拉伯数字构成的车牌号，中国汉字意味着省区，后边紧随的英文大写字母都意味着车的类型 。 根据这种 中国汉字 、英文字母 、大数字 的组成 就可以了解 车辆 的备案 地域 、备案 信息内容 和买车人 ，但怎样才能让电子计算机 鉴别 这种 组成 ？

首先一种 比较简单 的优化算法 是把每一个 字都独立 鉴别 出去 ，变为 一个 “大数字 ”，再进一步 汉语翻译 为二进制 大数字，从而让电子计算机了解 ，并在手机上显示信息 出车牌。 自然 ，这仅仅理想化 非常简单 的状况 ，在实际的运作中，优化算法 远比这繁杂 的多，需要处理支付牌照的定位 、标识符 切分 及其图像识别等问题 ，除此之外车牌还常常会碰到破损 、刮花 、大数字不清等状况 ，这就须开展深度神经网络，让系统软件 持续鉴别车牌，进而提升准确率 。